编程即将被打穿？“使用”AI已过时，你准备好“委托”了吗？

日期：2025-09-27 20:42:18 / 人气：28

在AI领域，我们正站在一个微妙而关键的节点。表面上，AI以“副驾驶”（Copilot）和效率工具的温和形态融入工作流程，推动生产力提升却未颠覆组织根本；但水面之下，一股决定性力量正在积聚——我们正逼近从“人机协同”到“人机委托”的“温和拐点”。越过这一拐点，竞争本质将从“谁能更好使用AI”转向“谁能更快、更彻底地将任务‘撒手’给自主AI Agent”，开启全新竞赛周期。

信号：Anthropic工程师的角色颠覆

Anthropic联合创始人Clark的访谈透露了最直接的变革信号：其团队对130名工程师的调研显示，过去一年工程师工作发生翻天覆地变化——工作量增至以往两到三倍，却不再编写代码，转而管理AI Agent系统集群。“我的工作完全变了，我得重新思考自己在Anthropic的角色”，这一表述正是“温和拐点”来临的鲜明注脚。

这一现象背后蕴含关键逻辑：软件被视为“世界的另一种表示”，而Anthropic的Claude作为头部复杂软件，其工程师工作模式的转变具有标杆意义。这意味着编程在实践层面即将被“打穿”——并非指竞赛层面的技术突破，而是AI Agent已能承担核心编程执行任务。编程的“被打穿”具有决定性意义：世界上难以被编程处理的事情本就有限，而AI完成任务的两种核心方式（调度工具数据、编程）中，编程能力的突破意味着工具调度能力的成熟也近在咫尺，只需搭建好相应环境。

逻辑链一：编程破局，半开放系统全面告破

AI能力扩张路径是判断拐点临近的核心。从AlphaGo在围棋等封闭系统中证明自身，到DeepMind的AlphaDev发现全新排序算法、Devin AI等自主软件工程师项目涌现，AI正系统性攻克编程这一“纯血数字原生物种”。编程涵盖逻辑构建、系统思维、资源调用（API）、目标拆解与持续修正等核心要素，AI多智能体系统若能“打穿”编程，便掌握了攻克所有半开放系统的“万能钥匙”。

这一突破具有可复制性：法律文书撰写审查、财务模型搭建推演、市场营销活动策划执行等领域，虽专业知识不同，但抽象工作流结构与编程无本质差异。只要为AI Agent提供专业知识库与工具接口，复刻编程领域的突破仅需时间与条件。

逻辑链二：上下文超载，人类干预的必然失效

一旦大规模部署AI Agent集群执行复杂任务，“执行上下文指数级爆炸”将成为新周期的“物理定律”。AI Agent集群决策时引用的“上下文”数据量达PB级，交互速度以毫秒计，涵盖全球实时销售数据、供应链物流信息、社交媒体情感趋势等海量内容——人类心智根本无法理解如此庞大的决策背景。

人类干预在此场景下成为效率瓶颈：管理者介入需AI暂停运转，对上下文进行“降维转译”，而基于降维信息的判断大概率片面有害。这意味着，新周期中保留人类微观干预的组织将被效率淘汰，“撒手”不再是选择而是必须，竞争关键在于“撒手”速度与新型信任机制建立速度。这并非“用人还是用AI”的选择题，而是需要人与AI的全新分工模式，“无人公司”的核心正是探索这种组织形态。

新组织形态：三层系统下的人类新角色

过去“人机结合”的“半人马”模型仅是过渡，稳定形态将是人类“远程遥控”的“无人公司”——并非无人类组织，而是人类从“执行回路”战略性退出，进入“治理回路”。这一治理回路同样依赖AI辅助，形成“人、Copilot、无人公司”三层系统：AI辅助人类建模、推演、洞察，人类掌握最终价值判断与战略拍板，角色转变为三大核心：

价值观的注入者：借助AI治理辅助平台推演压力测试，为运营系统设定伦理底线、使命愿景、风险偏好等根本规则。AI可模拟不同价值观约束下的系统长期行为，人类据此做出最终价值抉择，这是人类智慧的最高体现。
系统的架构师：利用AI进行复杂系统动力学模拟，设计AI Agent集群的协作、制衡与激励机制。工作重心从管理“员工”转向与“架构师Copilot”合作，打造自我进化、自我修复且符合价值观的“数字生命体”。
宏观的导航员：通过AI驱动的可视化洞察平台，从万亿级数据点中发现战略性异常与宏观趋势，应对“黑天鹅”事件并校准宏观战略方向，“导航Copilot”成为人类把握全局的关键工具。

小结：任务升级印证“委托”时代来临

相关统计数据显示，人们交给大模型的任务正持续升级：自动化交互（指令式、反馈闭环）占比首次超过增强型交互（学习、任务迭代、验证），意味着“脱手委托”任务的比例已超越“工具化使用”。当Anthropic工程师转型AI Agent管理者、任务交互模式向自动化倾斜等信号叠加，“使用AI”的时代正在落幕，“委托AI”的竞赛已然开启——如何快速适应角色转变、构建新型组织模式，将成为未来竞争的核心命题。

作者：盛煌娱乐