AI谣言、机器人真实命题与“活人感”科幻的共鸣

日期：2026-01-07 21:26:34 / 人气：10

上周发生的一件魔幻小事，戳中了AI时代信息信任的痛点。美国两家外卖巨头的核心管理者，深夜在社交平台紧急自证清白，起因只是Reddit上一篇匿名爆料帖——自称外卖平台后端工程师的用户，酒后曝光公司用“绝望分”压榨司机、虚构优先配送服务、挪用司机福利游说国会等“黑幕”。帖子三天斩获8.7万个赞，跨平台曝光量超3600万次，倒逼市值合计800多亿美元的两家公司连夜公关，DoorDash甚至在官网发布五点声明逐条反驳。

最终真相却极具讽刺性：这篇细节饱满、情绪到位的爆料，是AI编造的。海外科技媒体记者通过核查发现，爆料者提供的18页“内部技术文档”（含架构图、数学公式、机密水印）、打码员工证，均为AI生成。员工证上的“Uber Eats”标识更是低级破绽——Uber根本没有该品牌的工牌。识破骗局的关键，并非复杂的核查技术，而是造假者误用了带Google SynthID隐形水印的Gemini，且犯了常识性错误。这场闹剧的核心，从来不是AI造假能力有多高超，而是为何千万人愿意对一个匿名帖子深信不疑。

答案藏在公众的集体认知里。DoorDash曾因小费抵底薪赔付1675万美元，Uber用过“Greyball”工具躲避监管，这些真实事件早已为平台刻下“算法剥削”的标签。当爆料内容贴合“平台不是好东西”的潜意识判断时，人们的第一反应不是求证，而是“果然如此”。AI的致命之处，是将这种“贴合大众认知”的造假成本降至近乎为零——从前需要精心伪造证据的谣言，如今几分钟就能生成逻辑自洽、细节逼真的内容。更值得警惕的是，AI检测技术存在明显局限，SynthID仅能识别Google自家AI产物，换用其他模型造假，真相可能永远石沉大海。就像那句老话：谎言跑完半个地球时，真相还在系鞋带。

这场AI谣言风波，与智元具身研究中心SOP在线后训练系统的技术探索、房泽宇科幻小说集《梦寐以求》的叙事实验，形成了奇妙的三角呼应。三者共同指向一个核心命题：在虚拟与真实交织的时代，我们该如何锚定“真实感”？AI谣言用虚假复刻情绪共识，SOP用技术扎根真实场景，而《梦寐以求》则用科幻笔法，在炸鸡与宇宙的尺度跳跃中，诠释了最动人的“活人感”真实。

SOP重构训练范式：用真实规模对抗数据失真

通用机器人规模化落地的核心痛点，与AI谣言的传播逻辑形成镜像：前者苦于真实世界数据的稀缺与低效利用，后者则困于虚假数据的泛滥与精准渗透。智元发布的SOP（Scalable Online Post-training）在线后训练系统，正是通过重构数据流转模式，让机器人在真实场景中实现高效进化，也为技术行业提供了“用真实数据建立信任”的参考路径。

现有VLA预训练模型在真实场景部署中，常受限于离线数据采集的边际效益递减——增加80小时离线专家数据，性能仅提升4%，而3小时真实世界在线后训练，性能提升可达30%。传统后训练的“离线、单机、顺序”模式，不仅无法快速反馈真实经验，还易让模型对特定环境形成依赖，陷入“学窄”困境。SOP则将其重构为“在线、集群、并行”的低延迟闭环：多台机器人同步采集真实任务数据（含成功案例、失败样本、人类接管记录）上传云端，云端动态优化数据比例后在线更新模型，参数分钟级回流至所有机器人，实现集群协同进化。

罗剑岚强调，SOP追求的“规模”，绝非机器人数量的简单叠加，而是数据多样性与学习效率的本质提升。实验数据印证了这一价值：3小时训练时限内，四机器人集群的任务成功率达92.5%，较单机高出12%，达到目标性能的速度更是单机的2.4倍；在商超场景中，结合SOP的算法实现33%综合性能提升，叠衣服任务吞吐量增幅达114%，机器人可连续36小时稳定作业。这种“用真实场景数据反哺模型”的模式，从根源上规避了“闭门造车”式的技术失真，让智能进化建立在可验证的真实经验之上——这与《梦寐以求》对“真实感”的追求，有着异曲同工之妙。

《梦寐以求》：在炸鸡与宇宙间，锚定“活人感”真实

当AI谣言用虚假数据迎合情绪，SOP用技术扎根真实场景，房泽宇的《梦寐以求》则在科幻世界里，给出了另一种“真实感”的可能——不是复刻现实，而是在荒诞与宏大中，留住人的温度与烟火气。这本小说集最动人的特质，便是在“极微”与“至宏”间自由横跳，让科幻落地于“活人”的琐碎与窘迫，最终呈现出独有的“活人感”。

这种“活人感”，始于对日常细节的精准捕捉。就像《向前看》的主角，不过是个为被猫叼走炸鸡腿而懊恼的普通人，下一秒却遭遇眼睛被“钉”在半空、化作行星的诡异事件。他求救时绞尽脑汁从医学常识联想到天体物理，荒诞过后却立刻回归职业本能——作为网络骗子，他从这场奇遇中汲取灵感，转头就规划下一场骗局。没有英雄式的宏大叙事，只有小人物的趋利避害与烟火气，即便遭遇宇宙级的荒诞，核心仍是“人”的反应与选择。

作者房泽宇擅长用“琐事-宇宙”的即时切换，让科幻扎根生活。《漫长的一天》里，婴儿车掉进湖里，围观者互相推诿无人施救，最终揭露众人皆是不能沾水的机器，公园闹剧瞬间沦为后启示录现场；《人生历险记》中，主角为生计“出租身体”，从遭受尴尬羞辱，到进入阿尔茨海默症老人的意识迷宫寻找记忆，最终让身体租赁升华为对病痛、遗忘与孤独的生命关怀。这些故事始终遵循一个逻辑：无论宇宙多宏大、规则多荒诞，最终都要落回到人的情绪、困境与选择上。

作为摄影师与AIGC导演，房泽宇的文字自带强烈镜头感，更让这份“活人感”具象可感。他会把近地轨道的太空城比作地球的“皮屑”，暗喻城中人沦为文明弃儿的孤独；会将阿尔茨海默症患者的脑内病变，写成一场比非洲草原更恢宏的考古探险；也会在《心眼》中，用城市与人体上浮现的黑洞，具象化人类情感中的占有欲与索求欲。这些科幻奇观从不脱离现实，反而始终锚定普通人的喜怒哀乐，就像《黑客帝国》里的草莓——即便世界是虚拟的，咬下草莓的喜悦、与他人共享的温暖，却是真实可感的。

核心共识：真实的价值，在于“人”的在场

AI外卖谣言、SOP框架与《梦寐以求》，看似分属三个领域，却共享着对“真实”的核心认知：真实的价值，从不在于完美的逻辑或宏大的设定，而在于“人”的在场——AI谣言的破功，源于脱离人的常识细节；SOP的价值，在于让机器人学习“人的真实任务与环境”；《梦寐以求》的动人，在于让宇宙级命题落脚于“人的烟火气与情绪”。

罗剑岚在访谈中强调“数据的多样性和规模远比特定场景数据重要”，本质是追求更全面的“真实场景切片”，让技术理解人的多元需求；而房泽宇在科幻中反复横跳于炸鸡与宇宙之间，也是在证明：无论设定多荒诞，只有扎根人的具体感受，才能让故事拥有打动人心的力量。这种共识，恰好回应了AI时代的核心焦虑：当技术能轻易伪造细节与情绪，我们锚定真实的底气，便在于对“人”的关注——关注人的日常、人的困境、人的选择。

技术与文学的双重启示：扎根真实，留住温度

AI谣言提醒我们，虚假数据最易趁虚而入的，是缺乏“人”的常识与细节的认知盲区；SOP框架证明，技术的进阶，离不开对真实场景与人的需求的深耕；《梦寐以求》则用文学告诉我们，即便是科幻世界，“活人感”才是最珍贵的真实。三者共同构成了对时代的启示：无论是技术发展还是文学创作，唯有扎根真实、留住人的温度，才能在虚拟与荒诞中，找到可靠的精神锚点。

AI没有匹诺曹的长鼻子，科幻可以肆意穿梭宇宙，技术能够迭代进化，但最终，所有价值的评判标准，都要回归到“人”本身。就像SOP让机器人在真实任务中进化，《梦寐以求》让宇宙奇观落地于炸鸡与骗局，真实的力量，永远藏在具体的人与生活里。

作者：盛煌娱乐