Meta内部混战又有新剧情，此次的焦点集中在FAIR实验室。

政策变动引发FAIR内部地震

据The Information报道，Meta近期对FAIR实验室实施新政策，要求所有研究成果在公开发表前必须通过额外内部审查。这一政策在FAIR内部激起千层浪，多位员工认为这严重限制了他们以往享有的学术自由，即向Meta之外自由分享研究成果的权利。

长期以来，开放的研究氛围是FAIR吸引顶尖人才的关键因素。然而，随着Meta全面重塑AI业务，公司期望FAIR更多地为内部产品服务，减少可能惠及竞争对手的外部研究分享。这种转变让FAIR联合创始人Yann LeCun深感困扰，据知情人士透露，他曾在九月私下向同事表示或许该辞去首席科学家的职位。

LeCun的不满早有迹象，几个月来，他对公司新成立的Meta超级智能实验室（MSL）的内部状况愈发失望。今年7月，MSL任命OpenAI研究员赵晟佳担任首席科学家，LeCun对外界认为他“被降职”的看法十分恼火。尽管Meta最终允许他继续专注研究并自由发表成果，但紧张气氛已然形成。此外，关于LeCun要向28岁的Alexandr Wang汇报的消息也曾引发争议。

自Meta投入数十亿美元革新AI业务后，数千名原有的Gen AI员工需适应新领导者以及数十位从OpenAI、Google等公司高薪挖来的研究员，这导致“新旧两派”关系紧张。一些元老级研究员对新部门的保密文化以及新同事传闻中的天价薪酬颇为不满。

超级智能实验室：雄心勃勃却乱象丛生

目前，Meta超级智能实验室处于早期整合阶段，组织变革带来的问题难以避免。今年6月，Meta聘请前Scale AI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman共同领导该组织。8月，该部门重组为四个小组：高度机密的TBD Lab负责开发下一代大语言模型Llama 5；产品与应用研究团队专注于Meta AI助手等产品落地；基础设施团队提供底层技术支持；FAIR继续开展基础AI研究。

这个新组织承载着Meta多年来最大的赌注，让员工步调一致至关重要。为聘请Alexandr Wang，Meta与Scale达成价值143亿美元的交易，为Scale股东带来巨额回报，Meta还授予Wang本人价值超2亿美元的股票。如今，Wang面临实现CEO扎克伯格“超级智能”宏大愿景的艰巨任务。

Meta的AI业务一直存在内部摩擦，前研究员将其之前的Gen AI部门文化描述为“抢占地盘、狙击项目、窃取成果”，比作“转移性癌症”。理顺内部文化是新领导层面临的巨大挑战。Meta发言人声明研究是Meta超级智能实验室的主要支柱之一，不会限制研究人员发表论文，且LeCun作为FAIR首席科学家的角色不变。

新组织引发内部连锁反应

功能争议

Meta AI聊天机器人的独立应用原本由首席产品官Chris Cox的团队负责，主要用于管理Meta的智能眼镜。如今该应用划归超级智能实验室管理，当应用准备在9月增加AI生成的短视频信息流（名为Vibes）时，公司内部论坛上满是Reality Labs可穿戴设备团队成员的抱怨，有员工直言“我绝不想要这个功能”。

TBD Lab的“围城”困境

作为新部门的明星项目，负责开发Llama 5的TBD Lab吸引了最多资源和关注，但也引发了一些问题。巨额资金投入和高度关注催生了高压、无情的工作氛围，许多老员工不愿加入，尤其是当他们的薪酬与传闻中新同事的天价待遇差距较大时。此外，TBD Lab要求研究员每周五天必须在加州门洛帕克的总部现场办公，这与Meta其他AI研究员通常每周到岗三天的混合办公模式不同，让许多习惯混合办公的员工反感。

人事动荡

Alexandr Wang的幕僚长Bill Long于6月加入Meta，但现已返回Scale，这也是Meta内部人事动荡的一个体现。

新领导层寻求改善

面对内部诸多问题，新领导层已在寻求解决办法。在8月的一次会议上，Nat Friedman表示希望赋予团队技术成员更多权力，减少繁文缛节，特别是降低内部会议频率。

对于承载着Meta未来的这个庞大且雄心勃勃的AI巨舰而言，能否顺利度过内部整合的阵痛期，仍是未知数。