评价OpenAI的视角不同，对GPT - 5的看法也大相径庭。这背后反映出OpenAI正从研究实验室公司向产品平台公司转变，而GPT - 5是这一转变过程中的关键节点。

不同视角下的GPT - 5

作为大众产品公司

若把OpenAI视为拥有10亿MAU的大众产品公司，GPT - 5是ChatGPT产品的重要升级。Routing能力的加入使ChatGPT产品线得以统一，是UX交互的重大革新。如同苹果只推一款iPhone产品线，短期内用户需适应GPT - 5的优缺点，但长期来看更易占领用户心智。GPT - 5强调实用性和生产力，标志着ChatGPT从“朋友”转变为“助手”，其Vibe coding能力大幅提升，reasoning model更可靠高效，还引导着AI推理的算力需求增加，可能促使更多普通用户和非技术企业产生高token cost的推理任务。

作为技术范式实验室

若将OpenAI看作“追逐AGI技术范式的实验室”，此次发布未见明确范式升级，也未解锁更具经济价值的新任务类型。Router未内化到同一模型，进度低于预期，模块化系统的智能程度不如端到端模型。对SOTA模型进行评估需要长时间、多维度的体验和观察，未来初创公司可能基于GPT - 5降本、解锁新场景，不过这需要时间和规模化验证。

OpenAI的蜕变与评价视角选择

ChatGPT作为To C最好的智能产品品牌，OpenAI正从研究实验室公司向产品平台公司转变。近半年，ChatGPT增速加快、用户使用习惯泛化、使用粘性增加，成功破圈走向大众，有了下一个Google的影子。因此，从产品公司的视角评价GPT - 5更为合适。

GPT - 5：精通现有场景的Everything Model

能力提升

经过测试，GPT - 5在多数场景下任务完成度有所提升，解决了许多现实应用中的卡点。其Vibe coding提升幅度大，性价比高，能替代大量基础任务；reasoning的效率与效果较o3明显提升，长上下文和工具使用更稳定；API支持自定义工具，可定义高灵活度的tool - use工具集。

明显短板

GPT - 5的Agentic能力体感无明显进步，在Claude Code类agentic coding任务上不如Claude 4，Deep Research表现也略有下降。GPT - 4o式有“人味”和情感的对话明显减弱，指令跟随能力不如Claude，在复杂指令中部分要求易被忽略。这可能与routing system的加入、hallucanation的降低以及coding数据比例的增加有关。

GPT - 5：Router驱动的系统

Router机制

Router能根据用户问题的复杂度和prompt信号，动态选择不同模型的智力水平和思考深度，用户可通过提示让router进行更深度的思考。Router本身是小模型，利用历史用户行为数据训练，随着用户数据积累，其模型选择能力将不断优化。不过，目前Router未统一到同一模型，进度低于预期，因为端到端模型比级联模型更智能。而且Routing系统会影响对话体验，对陪伴型和效率型用户都有不同程度的影响。

商业影响

Routing系统带来的商业影响类似于苹果只做一款手机的做法，虽用户需接受单一产品，但有助于成本优化和占领长期用户心智，相比Google Gemini的多产品线并存策略更具优势。

GPT - 5的市场策略与能力特点

价格战策略

随着Anthropic API收入超过OpenAI的消息传出，GPT - 5下场打价格战，对标Gemini 2.5，挑战Claude 4的高端模型定位。旗舰模型价格与Gemini 2.5 Pro持平，低于其他竞品；平价模型也比Gemini 2.5 Flash更便宜。

Vibe Coding能力

自2024年6月Claude 3.5 Sonnet发布以来，Vibe Coding成为AI能力应用的主航道，OpenAI终于跟上步伐。GPT - 5的coding能力较前代模型提升大，适合做Pair Programming，Debug体验不错，但不太适合Agentic Coding。与Claude Code相比，GPT - 5写代码更谨慎，对长代码和长时间执行任务不够开放。不过，GPT - 5有机会基于coding + 用户泛化打造生成式软件平台，成为新的AI workspace入口。

GPT - 5的推理与工具使用能力

Reasoning能力

普通用户的reasoning model使用率逐渐提升，这得益于routing能力的渗透以及reasoning能力本身的进步。其幻觉显著优化，在多模态基准测试中表现良好；推理效率更高，token成本下降，API还支持不同推理强度并可通过参数查看模型思考轨迹。

Tool use能力

GPT - 5强调tool use能力的优化，偏好开放式、可组合、以自然语言为输入的工具，能实现“1 + 1 > 2”的效果。它支持更自由的调用接口，采用free - form function calling，降低了对严格JSON schema的依赖；还具备Parallel tool calling功能，能判断任务的并行和串行执行顺序，未来有望解锁更长的任务链。这一设计思路与Claude Code相似，是OpenAI在产品化战略中的重要探索，不过其Agentic能力仍需进一步提升。