在AI技术飞速发展的当下，版权纠纷成为了AI公司与好莱坞等版权方之间的一大矛盾焦点。中国AI独角兽上海稀宇科技（MiniMax）就因旗下“海螺AI”陷入了与好莱坞三大影视集团的版权诉讼风波，而这并非个例，AI版权纠纷正从局部摩擦走向全面火拼。

迪士尼等诉MiniMax：版权侵权指控

诉讼背景与指控详情

9月16日，迪士尼、环球影业、华纳兄弟探索公司三大影视集团联合起诉中国AI独角兽上海稀宇科技（MiniMax），指控其旗下“海螺AI”存在大规模知识产权侵权。119页起诉书附带58份证据，足见准备充分。“海螺AI”宣传口号“口袋里的好莱坞工作室”被斥为“大胆的自封绰号”，因其“业务建立在窃取原告知识产权的基础上”。

侵权指控聚焦训练、生成、推广三个核心环节。在训练阶段，MiniMax未经授权，通过网络爬虫或机器人从互联网（含潜在盗版渠道）下载原告版权作品，经清洗、格式化后用于“海螺AI”模型训练，使原告作品核心元素被嵌入模型。生成阶段，用户输入简单文本提示，“海螺AI”就能生成高质量可下载的图片与视频，且输出内容包含超出提示词的细节，证明模型中存储了原告作品的复制信息。推广阶段，MiniMax被指在官网“探索”页面公开展示侵权内容，在社交媒体用原告IP角色做广告引流订阅用户，且在生成内容上加注自身品牌水印，被比喻为“虚拟自动售货机”，实质是“系统性鼓励侵权”。此外，起诉方强调MiniMax具备侵权防控能力，却未对版权内容采取类似保护，主观侵权意图明显。

好莱坞的诉求与案件走向分析

好莱坞阵营诉求明确，一是索要MiniMax的侵权所得利润，或按每部侵权作品最高15万美元主张法定损害赔偿；二是申请永久禁令，禁止MiniMax继续用原告作品训练AI，且禁止其服务生成相似IP内容。这种强硬态度与此前起诉Midjourney如出一辙。

北京至普律师事务所主任李圣律师分析，现有著作权法框架下认定AI侵权需满足作品受保护、未经授权使用、接触原作、生成内容与原作实质性相似四大要件。若案件进入实质审理，争议将集中在通过技术溯源证实“海螺AI”训练数据包含涉案版权作品、鉴定生成内容是“复制/改编”还是“全新创作”、审查MiniMax是否存在合法抗辩事由三点。张京团队指出，这类案件大概率走向和解，否则被告会处于相对不利地位。

AI版权纠纷：从局部到全面的“扩圈”

纠纷的蔓延

迪士尼起诉MiniMax并非孤立事件，而是AI版权纠纷“扩圈”的最新节点。2023年底，《纽约时报》率先起诉OpenAI、微软，指控其非法抓取数百万篇新闻报道用于AI训练，拉开AI版权纠纷序幕。2024年初，1.6万名英国艺术家计划对Midjourney等AI公司发起集体诉讼，反对AI未经授权使用插画作品训练模型。2024年5月，OpenAI新模型GPT - 4o的语音模式“SKY”因高度模仿斯嘉丽・约翰逊声线遭抵制，美国唱片业协会起诉AI音乐公司Suno、Udio，指控其“大规模侵权”。AI版权的纠纷从文字、图像延伸至音频领域，影视IP也成为核心。

核心指控与诉求

这些原告包括作家、新闻媒体、歌手、插画家等，几乎涵盖大部分艺术领域。他们对AI的指控核心围绕“源头侵权”和“结果侵权”，即未经授权使用版权内容训练AI和AI生成内容构成实质性替代与市场冲击。诉求包括即时停止侵权、弥补已造成的经济损失并追偿侵权收益、建立长效合规机制规范AI行业使用规则。

AI公司的抗辩

面对版权公司和艺术家们的指控，AI公司以“合理使用”为自己抗辩，主要从转化性使用（AI训练生成不同于原始数据全新内容）、不构成市场替代（AI模型输出不影响版权作品核心商业市场）、使用量和实质性合理（使用大量数据是机器学习必要前提且未固定存储单一作品具体表达）、社会效益（服务于公共利益，推动人工智能创新与技术进步）四个方面论证。

AI公司的版权困境与解决之道

“先污染，后治理”的隐患

在AI野蛮生长时代，AI大模型竞争力依赖训练数据规模与质量，促使许多AI公司在初期采用“先污染，后治理”策略，大规模抓取互联网图文音视频作为语料，其中包含版权内容。这种行为源于AI训练语料的版权界定处于灰色地带，现有法律未明确规定，全球相关判例稀缺。

行业的转变与误区

随着行业规模扩大，版权问题集中爆发，AI公司的“还债时刻”到来，行业正从无序抓取转向付费合作，如OpenAI与新闻集团、Meta与环球音乐集团达成合作。但目前行业存在将“版权保护”与“技术创新”对立的误区。

解决之道与未来趋势

资深律师张京指出，知识产权法是创新的“助推器”，AI技术带来的挑战需通过规则调整重建平衡。李圣认为绝对的“授权至上”和“无限制开放”都不现实。短期来看，迪士尼诉MiniMax等个案的判决结果将加速AI版权授权市场的成熟。长期来看，版权方与AI公司的博弈将从“火拼”转向规则下的磨合。

AI公司在发展过程中必须重视版权问题，通过合理合法的方式获取和使用数据，以实现技术创新与版权保护的平衡。