AI焦虑下,商业人如何自处?
日期:2026-03-17 15:42:48 / 人气:2
最近,“养龙虾”的热度似乎盖过了DeepSeek。一边是AI Agent愈发“像人”,能自主操持更多事务,点燃了对未来生活的憧憬;另一边,失业焦虑却在人群中蔓延。这恰恰戳中了时代的双重情绪:我们对“更像人”的机器既好奇又警惕,同时也在重新审视那个被机器追赶的“人”,究竟还剩下什么不可替代的价值。
AI,越来越像打工人——像打工人,才能更像人

我的根本观点是:AI会解放所有人。那些被时间、节奏、脑力、心理束缚的部分,终将被逐步取代。那些仅为约束关系、分配资源而存在的岗位,也将随之消失。这并非AI时代的特有产物,而是集体意识演进的必然——尤其是05后,他们对工作的焦虑远低于前辈,因为人生的叙事层次在他们眼中已极大丰富。差距拉开,反而照见了更多被遮蔽的小径风景。
这种多样性选择在小红书、品牌塑造、创作与叙事中随处可见,其核心是一种“真实感”。而真实最直接的体现,恰恰是那一点点“不完美”。看看当下的体验新宠:拼豆、串珠、捏陶土、勾毛线、曼陀罗绘本、乐高拼图……年轻人突然迷恋上这种“从无到有”的手搓过程。人的参与让精密的过程变得笨拙,却也让人得以触及心流。拼歪一颗豆子,成了独一无二的印记;针脚不均的围巾,藏着指尖的温度。心流,即是专注到如机器般心无旁骛。我们追求它,恰因清空杂念对凡人太难。多数时候,我们扮演着机器:压抑、忽略、伪装无私无欲。而手工的可爱之处,在于它允许我们做回那个笨拙的人。
这何尝不具讽刺意味?在算法一秒生成无数完美图像、机器批量供应一切的今天,年轻人却偏爱用质朴笨拙的方式呈现世界。这揭示了一个消费深处的隐秘渴望:在充斥“物”的世界里,我们更渴望追寻“人”的痕迹。
从建设逻辑,走到审美逻辑
商业世界中,对“小而美”的不完美追求比比皆是。喝咖啡,从标准化奶咖到讲究烘焙师手法的单一产地手冲;喝红酒,从稳定庄园酒到风味多变的自然酒风潮——这都是对工业标准化的反叛。那瓶酒或许不稳定,但它有生命。潮玩更是典型,搪胶公仔的“眼缘”,正是生产线微小差异带来的个体性。同一款公仔,因手工痕迹在二级市场价差数倍。人性既矛盾又迷人:我们在“物”中寻找生动不完美的唯一性,却又将自己困于某种重复性里。
甚至人性中那些灰色的特质——偏见、傲慢、口是心非——也在某种程度上成为我们区别于工具的生命力。我们知道自己有偏见,在做选择;而工具不知,它只是无意识运转。就像那个笑话:你睡前抱怨“太累了,干不动了”,AI Agent可能当真,为你订机票酒店、向公司请假,甚至半夜叫你赶飞机。它能理解字面意思,却无法洞察你只是需要发泄。是的,唯一不变的,是理解人的虚伪、脆弱、言不由衷——那些无法通过语言精确传达的内心波澜,才是消费最易被激活的潜力。
说回商业地产。过去我们执着于标准化数据:体量、客流、坪效、开业率。“建设逻辑”曾高效推动中国商业走上高速路。但近两年,许多铁律被打破。2025年,大量项目客流增长,销售额与提袋率却双双下滑。这是过量复制的必然:路修好了,风景没跟上。
当AI将基础设施变为标配,高效、标准、量化成为常态,商业实则已进入“感性感知”时代。基础需求满足后,没人再关心高速路柏油是否平整——那是底线。人们开始选择:哪条路风景最美?哪条路最快抵达?哪条路休息站最惬意?这背后是深层转向:人们不再满足于“被服务好”,而是渴望“被理解”。
AI能排除偏见私心,高效精确如预制菜——营养干净,却吃不出“锅气”。我们已过“填饱肚子”的阶段,下一步是找回自己、找回生活、找回期待。这需要“无用之用”:花一下午和朋友喝茶,陪父母逛熟悉的老街,或独自窗前发呆。近几年,一种“返祖”现象悄然兴起:年轻人学木工、玩胶片、用外婆的缝纫机做布艺。这些在效率世界是“浪费时间”,却让人重新感受时间厚度,确认自己作为“人”而非“工具”的存在。
空间,亦在表达
火起来的街区,如上海安福路、广州东山口,并非靠大品牌支撑,而是那些“不像传统店”的新表达:路边浴缸、只卖花的小窗、One Size买手店、少货架多装置的艺文空间……它们像植物从生活缝隙长出,带着泥土阳光味。不追求人人喜欢,只吸引“懂的人”。这种“懂”,建立在共同的生活体验之上——家人围坐、彻夜长谈、独处沉默。AI能学会“萝卜白菜各有所爱”,却难理解一颗歪心与一颗圆心的微妙差别。
所以,从行业周期看,AI必然带来效率。但真正的挑战是:当所有路都修得一样好、收费站一样标准时,商业人如何提供独特的沿途风景和让人愿驻足的“加油站”?
AI掌握效率,人掌握叙事
有没有发现,近年脱颖而出的新商业,往往不是数据分析的结果,而是“讲出来”的故事?成都天府红,将高层老百货装入二次元、三坑、谷子店,成了年轻人的地下朝圣地。若仅算数据,这是赌博;但人凭一点数据支撑,加一点绝处逢生的信念,就敢押注:二次元是趋势,这里是市中心中转站,年轻人需要一个“认亲”之地。
北戴河阿那亚亦然。若让数据模型评估,那片海边荒地恐寸草不生。结果一群人靠孤独图书馆、海边礼堂、戏剧节,将其变为北京中产的精神家园。他们的逻辑不是“这里能做什么”,而是“既然都做了,还能再做点什么”。当然,将错就错、来都来了,还需审美与温度加持,才可能成功。但这样的起心动念,绝非AI能生成的初心。
这就是叙事优势。这个时代不缺生产力,缺的是新的叙事方式——“相信所以看见”,而非“看见所以相信”。所有让人排队的线下场景,背后皆有此力在作用。第一个花钱雇人排队的面包店,第一个请KOL做“一日店长”的品牌,第一个让明星“偶然”露出的潮玩挂件……这些玩法、框架、角度,不源于精确计算,而源于人对现实的观察,是AI永远无法抵达的真实。
后记
或许,商业最终的使命,不是提供更多东西,而是退回到对人的关注。一个空间,你可买可不买,可坐一下午也可十分钟就走。这种自由,是线下无法被替代的理由。当效率交给工具,你终于有时间琢磨真正重要的事:光线够不够柔,椅子舒不舒服。这些细节不直接变成财报数字,却构成了人愿意留下的全部理由。
当机器越来越像人,人的价值,或许就是与自己那些不完美坦然和解。把班味给AI,把生活给自己。
作者:盛煌娱乐
新闻资讯 News
- 内存疯狂涨价背后:AI算力时代的...03-17
- 加勒比孤岛:古巴站在国运的十字...03-17
- AI浪潮下的狂欢与重构:从“龙虾...03-17
- AI焦虑下,商业人如何自处?03-17

