美国时间2月3日晚，英伟达CEO黄仁勋在思科CEO查克·罗宾斯的对谈中，借着五杯酒的余劲，抛出了一系列颠覆性的“暴论”：  
• “编程？那只是打字而已。打字已经不值钱了。”  

• “如果你想掌控创新，那你该去看看心理医生。”  

• “10年算力提升100万倍，摩尔定律慢得像蜗牛爬。”  

• “迪士尼更想成为Netflix，梅赛德斯更想成为特斯拉。”  

这些看似“酒后胡言”的观点，实则是黄仁勋对AI革命最清醒的判断——当技术以指数级速度进化，所有依赖“经验”和“控制”的旧逻辑，都将被彻底重构。  

一、编程的“祛魅”：从“核心技能”到“通用工具”

黄仁勋的“编程不值钱”论，并非否定技术，而是宣告了一个时代的终结：持续60年的“显式编程”范式（编写精确代码）正在被“隐式编程”取代。  

过去，程序员是“数字世界的建造者”，需掌握C++、Fortran等语言，通过代码指令让计算机执行任务。但AI的突破（如自监督学习、参数爆炸）让“告诉计算机你想要什么”即可自动生成代码成为可能。写代码从“核心技能”沦为“打字”——一种通用、可替代的基础操作。  

“刚毕业的计算机高材生代码很厉害，但他们不知道客户想要什么。你们知道。写代码的部分很简单，让AI去做就行。理解客户、理解问题的领域专长，这才是你拥有的超级力量。”黄仁勋的这番话，直接点破了未来竞争力的转移：技术门槛降低，领域专家（懂业务、懂需求的人）将站上浪潮之巅。  

二、创新的“失控”：百花齐放，拒绝“控制欲”

当罗宾斯问及企业AI转型的第一步，黄仁勋绕开ROI（投资回报率），提出“百花齐放”策略：允许团队“安全地试错”，甚至“失控”。  

在英伟达内部，AI项目多到“几乎失控”，但黄仁勋认为“这棒极了”。他的管理逻辑像对待孩子：“当团队说想尝试某种AI时，我的第一个回答是‘可以’，然后问‘为什么’。不是先问为什么再同意，而是先同意再问为什么。”  

这种“反直觉”的管理，源于对创新本质的理解：创新无法被“规划”，只能在探索中涌现。若过早用ROI框定方向，反而会扼杀可能性。黄仁勋警告：“如果你想掌控创新，该去看心理医生——那是一种错觉，你根本掌控不了。”  

三、AI工厂：从“造工具”到“造劳动力”

黄仁勋用“AI工厂”重新定义了技术企业的使命：过去，科技公司卖的是“螺丝刀和锤子”（软件、芯片、网络设备），是原子世界效率的延伸；现在，AI将创造“数字劳动力”——能理解物理世界、具备因果推理的“增强型劳动力”。  

他举例：自动驾驶汽车本质是“数字司机”，其生命周期经济价值远超汽车硬件；未来，每个企业都可通过注入数字劳动力，将自己重塑为“技术公司”。全球IT产业规模约1万亿美元，而AI的潜在市场是100万亿美元（实体经济）。“迪士尼宁愿成为Netflix，梅赛德斯宁愿成为特斯拉”，因为每个行业都需通过技术渗透，突破原子世界的价值限制。  

四、丰盈思维：用“无限快、零重力”重新定义难题

在黄仁勋看来，AI带来的“丰盈”（Abundance）是颠覆性的：10年算力提升100万倍，远超摩尔定律的“18个月翻倍”。这种指数级增长，要求企业用“无限快、零重力”的思维重新定义问题。  

• 无限快：假设技术、工具、飞船“一秒到纽约”，过去需一年的事现在实时完成，你会如何调整业务？  

• 零重力：过去因“重量”（成本、复杂度）受限的问题，现在可“无负担”处理。例如，面对数万亿节点的图分析，过去分而治之，现在“把整个图都给我，多大都行”。  

“如果你的竞争对手用这种思维发起挑战，他们将从根本上改变游戏规则。”黄仁勋的警告，直指企业领导者的思维升级迫在眉睫。  

五、主权AI：你的“提问”比“答案”更值钱

在AI时代，企业最宝贵的资产不是数据库里的“答案”，而是员工与AI交互中产生的“问题”。黄仁勋强调：“我不放心把英伟达的所有对话都放在云端，因为核心IP是我的提问——我在思考什么，我的提问反映了这一点。答案是廉价的，知道该问什么才锁定了重点。”  

未来，每个员工将有多个AI助手，持续学习其决策和疑问，最终这些进化的AI将成为公司沉淀的“独特智能资产”。这不仅是技术问题，更是“主权”问题：涉及战略思考的对话，必须在本地可控环境中进行，避免核心“提问”泄露。  

六、从“预录制”到“生成式”：软件范式的根本革命

黄仁勋用“预录制”与“生成式”的对比，描述了软件行业的百年变局：  
• 预录制时代：软件如CD-ROM，内容固定，用户交互是“检索”（如点击按钮调用预设功能）。  

• 生成式时代：软件根据实时上下文、意图、背景动态生成响应，每一份实例都是独特的（如本次对话，每句话顺序、内容均不可复制）。  

这种转变，要求企业从“编写代码”转向“训练模型”，从“管理预录内容”转向“驾驭生成式智能”。  

结语：AI不是IT升级，是商业逻辑“重置”

黄仁勋的“酒后暴论”，本质是对AI革命的“去魅”——它不是某类技术的升级，而是商业逻辑的彻底重置。当编程沦为打字，当创新需要“失控”，当企业从“造工具”转向“造劳动力”，所有依赖经验、控制、ROI的旧规则，都将被指数级的技术进化碾碎。  

正如他所说：“使用AI的公司不会陷入险境。你不会因为AI丢掉工作，你会因为一个使用AI的人而丢掉工作。”在这场“丰盈”的浪潮中，唯一的生存法则，是放弃对“控制”的执念，拥抱“失控”的探索，用领域专长驾驭AI的“无限可能”。